Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) обозначено в Объединенных Арабских Эмиратах в качестве основного инструмента для повышения качества жизни населения и модернизации государственного управления. Это, в частности, закреплено в «Национальной стратегии по инновациям», а в ключевом стратегическом документе страны, «Видение 2031», поставлена цель перехода от нефтяной экономики к «экономике знаний и технологий», где центральную роль играют инновации, цифровая трансформация и развитие человеческого капитала. Подчеркивается необходимость формирования конкурентоспособного, диверсифицированного хозяйственного уклада, основанного на данных, передовых технологиях и высокой производительности.

В отдельном документе, полностью посвященном ИИ, – «Национальной стратегии искусственного интеллекта 2031» – отмечается, что ОАЭ стремятся сделать искусственный интеллект основой национального развития, государственного управления, кадровой политики, научных исследований, инфраструктуры данных и международного позиционирования. Сформулирована амбициозная цель: к 2031 г. вывести страну в число мировых лидеров в области ИИ. В качестве приоритетных выделены отрасли, где Эмираты уже занимают сильные позиции или имеют инфраструктурное преимущество: энергетика, логистика и транспорт, туризм, здравоохранение и кибербезопасность.

Институционально реализация стратегии подкреплена созданием в 2017 г. отдельной государственной должности министра по ИИ, введенной ОАЭ одной из первых в мире. Эту позицию занимает Омар ал-Олама (1990 г.р.), выпускник Университета Шарджи и Американского университета в Дубае. Его роль заключается не столько в регулировании, сколько в координации внедрения ИИ в масштабе всей страны – от государственных сервисов до экономики и международного сотрудничества. Например, он участвует в разработке и реализации ключевых инициатив, в том числе национальной стратегии ИИ, и отвечает за интеграцию новых технологий в государственное управление.

Функции исполнителя указанных задач во многом возложены на государственные корпорации. Одной из таких является G42 – национальный технологический холдинг из Абу-Даби, основанный в 2018 г. и возглавляемый советником по национальной безопасности шейхом Тахнуном бин Зайдом ал-Нахайаном. Основные задачи G42 включают развитие вычислительной и облачной инфраструктуры, необходимой для обработки больших массивов данных и обучения языковых моделей, а также создание платформ, на базе которых могут разворачиваться государственные и коммерческие ИИ-решения. Компания выполняет функцию интегратора, внедряя технологии искусственного интеллекта в приоритетные отрасли: от здравоохранения до энергетики, транспорта и государственного управления.

Отдельное направление деятельности G42 связано с работой с данными: сбор, хранение, обработка и стандартизация больших массивов информации, что напрямую связано с формированием соответствующей национальной инфраструктуры. Кроме того, компания выступает проводником международного технологического сотрудничества, привлекая партнеров из числа глобальных корпораций и участвуя в совместных проектах, что усиливает позиционирование ОАЭ как одного из центров развития искусственного интеллекта.

В качестве основного исследовательского и образовательного центра ИИ выступает Университет искусственного интеллекта имени Мухаммада бин Зайда в Абу-Даби, созданный в 2019 г. Это один из первых в мире вузов, полностью ориентированных на ИИ. Университет задуман как элемент реализации национальной стратегии: его задача заключается в формировании кадровой базы, развитии прикладных исследований и обеспечении взаимодействия науки, бизнеса и государства. Ректором вуза является Эрик Син, американский ученый, профессор Школы компьютерных наук Университета Карнеги – Меллона, лауреат ряда престижных наград в области ИИ.

Одним из ключевых технологических достижений ОАЭ стала разработка семейства больших языковых моделей Falcon, созданных Институтом технологических инноваций ОАЭ – прикладным исследовательским центром в Абу-Даби. Он был основан в 2020 г. и входит в структуру Совета по исследованиям в сфере передовых технологий. Начальная версия модели Falcon 40B стала одним из первых крупных ИИ-проектов ОАЭ: она содержит около 40 млрд параметров и обучена на массиве примерно в 1 трлн текстов. При этом она оказалась достаточно эффективной: для ее обучения потребовалось меньше вычислительных ресурсов по сравнению с аналогами крупных западных компаний. Отдельно развиваются модели для арабского языка. Falcon Arabic работает как с литературным арабским языком, так и с диалектами, что обеспечивает более точные и контекстуально релевантные ответы.

ИИ-модель Jais также стала одним из ключевых проектов в этой области. Она представляет собой большую языковую модель, разработанную в 2023 г. компанией G42 совместно с Университетом искусственного интеллекта имени Мухаммада бин Зайда и американской компанией Cerebras Systems. Особенность модели заключается в ориентации на арабский язык и региональный контекст, что делает ее одной из первых масштабных систем, специально адаптированных для арабоязычной аудитории. Первая версия Jais содержала 13 млрд параметров, позднее была представлена улучшенная версия Jais 30B. Обучение велось на смешанном корпусе, включающем арабский и английский языки, а также программный код, что позволило модели эффективно работать с различными диалектами арабского языка и гибко переключаться между ними.

Другим совместным амбициозным проектом G42 и Университета искусственного интеллекта имени Мухаммада бин Зайда стала модель K2 Think. Отмечается, что она демонстрирует производительность, сопоставимую с гораздо более крупными системами, при использовании всего 32 млрд параметров. Ключевая особенность модели заключается в ориентации на эффективность: вместо увеличения размера применяются продвинутые методы обучения и планирования, что позволяет достигать высокой точности при меньших вычислительных затратах.

В научной сфере ОАЭ делают ставку на применение ИИ в биомедицине и геномике. Одним из ключевых примеров являются проекты компании G42 и ее подразделения M42, где используются ИИ-модели для анализа генетических данных и формирования национальных геномных баз. Это позволяет выявлять предрасположенность к заболеваниям и развивать персонализированную медицину. Отдельным направлением стала разработка ИИ-систем для поиска и создания лекарственных препаратов. В частности, проекты, организованные GenBio AI при участии Университета искусственного интеллекта имени Мухаммада бин Зайда, направлены на моделирование структуры белков и прогнозирование свойств молекул, что ускоряет разработку новых лекарств и снижает затраты на исследования.

Рост числа научных публикаций, связанных с ИИ, подтверждает приоритетное значение этой области для ОАЭ. Если до 2015 г. общее количество научных работ эмиратских ученых едва достигало 35, то уже в 2017–2018 гг. оно превысило 55, в 2020 г. показатель составил 142, а наибольшее число публикаций было зафиксировано в 2023 г. и достигло 272. В сравнении с показателями других стран региона ОАЭ по количеству работ в области ИИ в 2023 г. уступили только Израилю. В период с 2023 по 2026 г. лидером стала Саудовская Аравия, на втором месте находится Иран, на третьем – Египет. Таким образом, с 2015 по 2023 г. количество публикаций увеличилось почти в семь раз.

Резкий рост научной активности в области ИИ в ОАЭ связан не только с повышением интереса к данной сфере, но прежде всего с целенаправленной государственной политикой. Ключевую роль сыграла реализация «Национальной стратегии искусственного интеллекта 2031», предусматривающей увеличение инвестиций в исследования в области ИИ, а также создание специализированных научных центров, в том числе Университета искусственного интеллекта имени Мухаммада бин Зайда в Абу-Даби, ориентированного на развитие национальной научной школы и привлечение ведущих зарубежных исследователей.

Несмотря на достигнутые успехи, развитие ИИ в ОАЭ сопровождается рядом структурных ограничений. К числу ключевых относится зависимость от внешних технологий, прежде всего от американских, которая проявляется в необходимости закупок критически важных компонентов и платформ. Существенным фактором остается и ограниченность собственной научной базы. Несмотря на ее заметный рост, она по-прежнему уступает уровню ведущих технологических держав и характеризуется недостаточным развитием фундаментальных исследований, а также дефицитом высококвалифицированных кадров. В совокупности эти обстоятельства сдерживают возможности самостоятельной разработки критически значимых технологий.

Научно-аналитический портал "Восточная трибуна"

Амбиции ОАЭ в области искусственного интеллекта: взгляд из США